7月29日，2022开放原子全球开源峰会「TOC面对面」在北京圆满召开。会上就 开放原子开源基金会技术监督委员会（TOC）核心职能、企业参与基金会及TOC实践、开源技术发展趋势等方面展开分享，并围绕开源项目的社区治理、企业开源面临的困难和挑战等话题进行深入讨论。

TOC是Technical Oversight Commitee的简称，即技术监督委员会，是开放原子开源基金会设立的中立技术决策机构，负责基金会技术相关的决策，项目孵化以及毕业的评审等，由数十位来自业界富有开源经验的资深技术专家组成。

开放原子开源基金会TOC主席堵俊平

堵俊平就基金会成立以来TOC的整体工作进行总结，并介绍了TOC的功能使命、组织架构、议事规则与决策机制、项目孵化原则与流程。 他表示，未来，TOC将持续审议与孵化项目，发掘更多优质项目，推动项目孵化毕业走向成熟；并与秘书处合力推动项目孵化能力构建，为项目发展持续提出专业的建议与意见；还将从项目群、工作组两个不同的维度促进开源项目之间的生态联合。

开放原子开源基金会TOC副主席，第四范式架构师谭中意

谭中意介绍了开放原子开源基金会的项目准入、孵化毕业标准以及导师制度。 据了解，基金会项目的毕业条件参考了LF和ASF的规则，对代码和文档、研发流程、许可证、发布流程、质量管理、社区等十多个方面都有一定的要求。 导师是项目孵化的核心资源，不仅要代表TOC指导项目毕业，还要充当项目和基金会沟通的桥梁，此外，还要参与社区指导和监督社区的进展。由于开源项目正在源源不断地涌现，而开放原子开源基金会的导师数量远远不够，谭中意热情呼吁并邀请有经验的开源导师加入进来。

华为开源战略专家刘洁

刘洁表示，华为坚持“解决问题，创造价值”开源理念，持续提升内功。 当各方立场不同，意见不一致时，要不忘初心，保持开放透明、技术中立、务实的态度，追求基于共识的合作。 目前，华为已经推出“企业开源赋能计划”，同时也在推进开源文化及人才培养。

开放原子开源基金会TOC成员、浪潮集团开源负责人孙善宝

孙善宝讲述了浪潮集团与开放原子开源基金会的合作历程。他表示，新兴领域内，开源成为构建技术生态的默认选择，硬件开放、软件开源已经成为国内大厂的共识。 基金会主导开源社区已经成为国际开源治理最主流的运作方式，通过“多元共治”的方式，汇聚顶尖科技企业共建软件生态。 与此同时，浪潮集团对内建立了开源办公室（OSPO），对外积极拥抱国内国际开源组织。

开放原子开源基金会TOC成员、招商银行资深云计算架构师罗文江

开放原子开源基金会TOC成员、招商银行资深云计算架构师罗文江就招商银行在内部开源文化、规范制度以及实践等方面展开分享。他表示， 招商银行认同开放的开源文化和开源社区的运营模式，也很赞同“人人平等且开放的社区文化”“任人唯贤的精英”“治理、公开透明的共识决策”等开源理念。 未来，招商银行将大力推动对外开源，一方面，积极参加外部开源项目，另一方面，将推动内源项目对外开源进一步落地。

开源技术将朝什么方向发展？谭中意，堵俊平，开放原子开源基金会TOC 成员张铎、贺师俊、熊伟、张军分别就MLOps、AI框架、大数据、编程语言、体系架构和操作系统，以及深度学习框架和平台这六大技术领域进行了简短而深入的分析。

开放原子开源基金会TOC副主席，第四范式架构师谭中意

谭中意认为，当前AI基础架构出现了新的趋势，就是从“以模型为中心（Model-Centric）”变成了“以数据为中心（Data- Centric）”，因为针对模型算法调优来提升机器学习的准确性已经到了瓶颈期，因此要从提高数据质量这块来做文章。但是，“以数据为中心”的方法来进行机器学习却面临非常多的挑战。谭中意表示， 可以借鉴DevOps领域的成熟经验，来发展一套更新的方法，也就是MLOps——包含代码、模型、数据的持续集成、持续部署、持续训练和持续监控 。MLOps不只是流程和Pipeline，对传统大数据系统提出新的挑战，还有新出现的平台。此外，他还总结了MLOps特有开源项目——Feature Store的三点特性：同时满足模型训练海量和预测低延迟的需求；解决特征处理在训练/预测阶段不一致的问题；解决特征处理的重用问题，避免浪费，高效共享。

开放原子开源基金会TOC成员张铎

张铎对大数据未来进行了展望。他认为， 大数据技术正朝着更大、更快、能够分析所有数据的方向发展 。上—代的大数据存储系统进入成熟期，API成为一种标准，基于云的存储系统开始涌现；MPP架构的OLAP引擎开始爆发，技术在逐步融合；数据湖、湖仓一体、No ETL等新概念层出不穷。

开放原子开源基金会TOC主席堵俊平

堵俊平就AI框架发展方向进行分析。他认为， 多样性数据的爆发带来多样性算力需求，驱动AI产业大发展。Application（应用或AI模型）、Big Data（大数据）、Chip（AI芯片和算力）、Developer（开发者习惯）以及Enterprise（企业部署）这五大要素，是AI技术发展最大的驱动力，将会驱动AI框架的变革。 未来，AI开源框架的趋势将朝着互操作性、AI与科学计算融合、高阶API、编译基础设施盛行、数据集开源开放的方向发展。

开放原子开源基金会 TOC 成员贺师俊

贺师俊评估了最近十几年编程语言的发展变化，注意到现代编程语言的语法、特性、语言设施、编程范式等方面逐渐趋同，业界主流的编程语言均更明确地以开发者生产力为目标， 相较过去更关注性能，跨平台等，也更依赖开源和社区化的治理。 他预测，未来人工智能、IoT、云原生、区块链等新领域的需求可能孕育新语言并进入主流；图形化编程、低代码等新的编程方式可能再一次扩大编程人群的量级；中国公司和社区对现有编程语言的贡献稳步提升；国产编程语言涌现（如ReScript、OpenBlock、Go++、HVML、仓颉等）并可能进入发展期。

开放原子开源基金会 TOC 成员熊伟

熊伟就计算机体系架构和操作系统的发展变化进行了阐述。 他认为，异构芯片的崛起和互联的变化是计算机体系架构的显著特征 ；未来的服务器跟现在的服务器可能会大不一样，不过，这种变革成熟需要十年以上时间。操作系统的变化会跟随体系架构和用户需求的变化而变化。比如，操作系统的功能会随着异构计算而变得更为“分布化”；内核会沿着“可变化”“用户态”方面演进；宏内核、微内核都会找到应用场景，内核会更丰富多彩。

开放原子开源基金会 TOC 成员张军

张军就其在深度学习框架和平台方面的开源实践展开分享。 他认为，开源的深度学习框架和平台极大地提升了生产力，开源的场景化套件和工具加速了AI的落地。 在国内进行AI项目社区建设时，要结合国际化思考，进行本地化行动。比如飞桨开源社区就充分地借鉴了国际开源社区的理念和经验，创建了符合国内情况的、特色的组织模式和运营活动，吸引了很多贡献者参与。

在中国电子技术标准化研究院云计算研究室主任、中国开源云联盟常务副秘书长杨丽蕴的主持下，开放原子开源基金会TOC成员张军、单致豪、马涛、熊伟就“开源项目的社区治理”这一话题展开圆桌对话， 重点讨论了“开源项目社区治理核心”“开源项目孵化和治理评价体系”“我国开源基金会发展方向”等问题。

企业参与开源的困难与挑战有哪些，要如何解决？在堵俊平主持的圆桌对话中，许勇、郑伟波、黄玉奇、徐亮四位TOC成员 围绕“企业推动开源面临的困难和挑战”“企业从事开源的价值衡量”“如何提升开放原子开源基金会的海外影响力”等方向共同探讨了这一话题。

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